(1)在图像灰度化阶段，采纳的是加权平均值法。左证三个重量的要紧性及其他指标，将三个重量以差别的权值实行加权平均运算。鉴于人眼对有机的敏感度高，对蓝色的敏感度低，故不妨尊从差别的权值对RGB三个重量实行加权平均运算能获得对比适宜的灰度图像。

　　(2)在图像加强阶段，安视宝采纳的是直方图加强的方法。直方图均衡化首选要先实行直方图更正，就可以把原图像的直方图利用灰度变更函数更正为平均漫衍，继而再实行直方图均衡化。它以概率论为表面底子，应用灰度点运算杀青直方图的转变，从而抵达图像办理的目标。

　　在整体办理的过程中我利用了多组字符图像对体系实行考试，预办理算法对百般图像的办理成效各有差别。此中对车牌的办理收到了优良的成效，全部的方法结束后，不妨获得清楚可见车牌号码的二值化图像。

　　对人的头像的办理毋宁车牌抱负，然而末了仍是能清楚目击人脸的外表。本文不才而分离整体列出了两组实例的考试结局。车牌辨认体系实例一像加强。